{"id":2634,"date":"2023-02-28T13:00:46","date_gmt":"2023-02-28T16:00:46","guid":{"rendered":"http:\/\/www.blog2.com.ar\/?p=2634"},"modified":"2023-04-21T12:32:16","modified_gmt":"2023-04-21T15:32:16","slug":"chatgpt-otra-ventana-al-sentido-comun","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blog2.com.ar\/index.php\/2023\/02\/28\/chatgpt-otra-ventana-al-sentido-comun\/","title":{"rendered":"ChatGPT, otra ventana al sentido com\u00fan"},"content":{"rendered":"\n

La idea de que el mundo cambi\u00f3 y que no hay vuelta atr\u00e1s se escucha permanentemente, y parece ser una frase con cierta sofisticaci\u00f3n, aunque no es m\u00e1s que un indicador del deseo de no querer hacerlo. Fuera de este juicio sobre el juicio acerca del cambio tecnol\u00f3gico, es interesante observar los picos de atenci\u00f3n de la agenda techie<\/em>, hoy con chatGPT como el rey de los titulares.<\/p>\n\n\n\n

En casi todas mis actividades la Inteligencia Artificial promete modificar algo, y en buena parte de ellas modificar\u00e1 mucho. De hecho, muchas discusiones sobre los coches aut\u00f3nomos de los \u00faltimos a\u00f1os es del mismo tipo que las discusiones sobre otras manifestaciones de la AI.<\/p>\n\n\n\n

Dejando de lado los miedos, no debemos olvidar que lo que llamamos IA es un software, y por lo tanto (con buen procesamiento y buenos algoritmos) puede simular con mucha exactitud procesos humanos, pero ontol\u00f3gicamente no dejan de ser simulaciones. Una analog\u00eda que considero v\u00e1lida es el fotograma en el cine que encontr\u00f3 la simulaci\u00f3n del movimiento pasando muchas fotos tan r\u00e1pidamente para que el sistema que involucra al ojo y al cerebro no se diera cuenta de que se construye con im\u00e1genes fijas.<\/p>\n\n\n\n

Ciertamente, una vez que estas simulaciones se hacen potentes pueden trabajar con mucha informaci\u00f3n, como tambi\u00e9n han creado enormes industrias rentables. No hay nada de malo en las simulaciones, especialmente cuando cobran capacidades a las que no podemos acceder humanamente.<\/p>\n\n\n\n

La AI no es tan diferente. Cuando todav\u00eda estos sistemas ten\u00edan errores gramaticales o fallas en las conjugaciones verbales, podr\u00edamos darnos cuenta. Pero hoy ocurre que la AI provee muchos resultados tan buenos que no nos podemos dar cuenta de su origen. Y esto es algo que se busca desde la fundaci\u00f3n del concepto de IA basada en una perspectiva funcional: si ladra, es perro<\/strong> (utilizando un lenguaje m\u00e1s coloquial).<\/p>\n\n\n\n

En este momento del desarrollo tecnol\u00f3gico y rodeados de dispositivos que son canales de informaci\u00f3n, escuchamos muchos ladridos, pero muchos de ellos no provienen de perros<\/strong>, y esto horroriza a buena cantidad de personas a la vez que interesa a muchos otros. Un sistema de sem\u00e1foros, los robots correctores de Wikipedia o la interpretaci\u00f3n sem\u00e1ntica del buscador de Google son ejemplos de aplicaciones de IA con las que convivimos, y sobre las que usualmente no abrimos juicio.<\/p>\n\n\n\n

Vamos a evitar la discusi\u00f3n sobre la literalidad de la palabra \u201cinteligencia\u201d y sus derivaciones conceptuales sobre la exclusividad, o no, humana de contar con la capacidad de \u201cser inteligente\u201d. Aunque s\u00ed interesa tratar de especular las razones por las que chatGPT asombra tanto.<\/p>\n\n\n\n

Esta especulaci\u00f3n tiene dos observaciones como fuente. La primera es que, aunque se haya naturalizado, el algoritmo de b\u00fasqueda de Google es asombroso y tambi\u00e9n se basa en datos preexistentes. La segunda es que la condici\u00f3n para asombrarnos es ver c\u00f3mo una m\u00e1quina puede responder lo mismo que nosotros, es decir: se comporta de modo especular.<\/p>\n\n\n\n

Como sucede con el buscador de Google, si no sabemos sobre lo que estamos buscando, no tenemos elemento de juicio acerca de la validez y la relevancia de los resultados. Y esto tambi\u00e9n ocurre con el chatGPT. Especialmente porque su desarrollo es un gran intento por ofrecer respuestas relevantes, lo que requiere necesariamente de compromisos y criterios previos, incluso algunos que parecen evidentes. El ejemplo de la AI aplicada a la justicia es interesante porque el criterio de aquello que se considera legal (con atenuantes y agravantes) rige el comportamiento del software. Pero esto no necesariamente coincide con lo que la poblaci\u00f3n o la opini\u00f3n p\u00fablica considera en cada fallo.<\/p>\n\n\n\n

Volviendo al buscador de Google, la relevancia que surge del PageRank puede ser ampliamente discutida (especialmente en el significado de la palabra \u201crelevancia\u201d en castellano), pero explicitando cu\u00e1les son los criterios desde los que da sus resultados se comprender\u00eda mejor el valor, el orden y la relevancia (real) de los mismos. Como se construye a partir de la aceptaci\u00f3n masiva, se convierte en un indicador del sentido com\u00fan sobre cada tema. Pero esa aceptaci\u00f3n no implica exactitud ni relevancia.<\/p>\n\n\n\n

Las respuestas de chatGPT tambi\u00e9n son hijas de los datos de origen<\/strong>, incluso cuando se trate de una combinaci\u00f3n de varias fuentes. Y si el criterio para dar las respuestas es la aceptaci\u00f3n general, entonces chatGPT es especular no tan distinto a un buscador de Google sofisticado<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Esto significa que tienen sesgos, y que conlleva el mismo riesgo de considerar v\u00e1lidas las respuestas solo porque un software las da como v\u00e1lidas.<\/p>\n\n\n\n

En los ambientes educativos el revuelo fue especialmente ruidoso. No faltaron las (in\u00fatiles) ideas de prohibici\u00f3n, como tampoco las de integraci\u00f3n directa en las aulas. En algunos pocos casos hubo una interesante orientaci\u00f3n hacia la formulaci\u00f3n de las preguntas m\u00e1s que en la atenci\u00f3n al contenido de las respuestas. Para el entrenamiento (que diferencio vigorosamente de la educaci\u00f3n), las aplicaciones ya est\u00e1n en marcha<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

En cualquier caso, y luego de la explosi\u00f3n inicial, es un elemento m\u00e1s que se suma a un gigantesco acervo de informaci\u00f3n que \u201catenta\u201d contra los procesos pedag\u00f3gicos tradicionales <\/strong>desde hace d\u00e9cadas, y que se agravar\u00e1 cuando el resto de las tecnol\u00f3gicas muestren sus plataformas obligadas por el primer paso dado por chatGPT.<\/p>\n\n\n\n

Es cierto que, dado que solo podemos validar el acuerdo o el desacuerdo con los datos preexistentes mediados por estas aplicaciones, necesitamos comprender los criterios de construcci\u00f3n de sus resultados. Y entonces es necesario rescatar algo del criterio de validez de los procesos tradicionales: el principio de autoridad. Por ello, cuando todav\u00eda buscamos algo en Google podemos preguntar: \u00bfqui\u00e9n lo dice?, y con esp\u00edritu indagador ir a buscar las fuentes. Es decir que podemos verificar si lo que ladra es un perro, y cu\u00e1l de ellos lo ha hecho.<\/p>\n\n\n\n

Bienvenido chatGPT para hackear las aulas y obligarnos a crear estrategias cada vez m\u00e1s cr\u00edticas, especialmente cuando nos encontramos con muchos ladridos sin posibilidad de verificar si hay un perro<\/strong>. Y recordemos siempre que sin perro, nunca hubieran existido ladridos.<\/p>\n\n\n\n

Update<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Este art\u00edculo del Washington Post<\/a> es fabuloso para identificar a los perros: Inside the secret list of websites that make AI like ChatGPT sound smart<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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